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인터넷에 연결하지 않은 로컬 자원으로 AI 응용프로그램을 돌릴 수 있는 하드웨어와 소프트웨어 플랫폼을 제공하는 Coral 프로젝트의 가장 근간인 Coral 하드웨어가 지난 3월 베타버전 이후 얼마전에 정식 버전으로 릴리즈 되었다.
이 프로젝트 하드웨어의 핵심은 구글에서 설계한 Edge TPU(Tensor Processing Unit) processor이다. TPU는 신경망 머신러닝에 특화된 응용(보조)프로세서이다. 'TensorFlow Lite' 프레임워크를 지원하며 또한 목적에 맞게 저전력으로 설계되었다.
이 TPU를 이용하기 위한 모듈 형태의 보드가 6가지 형태로 나와있는데, 온전한 독립 시스템으로 운영해 볼 수 있는 라즈베리파이와 비슷한 모습의 'Dev Board' 하드웨어 플랫폼에 대해 알아보자.
https://coral.withgoogle.com/docs/dev-board/datasheet
- Edge TPU System-on-Module (SoM)
- NXP i.MX 8M SoC (Quad-core Cortex-A53, plus Cortex-M4F) : datasheet download
- Google Edge TPU ML accelerator coprocessor
- Cryptographic coprocessor
- Wi-Fi 2x2 MIMO (802.11b/g/n/ac 2.4/5GHz)
- Bluetooth 4.1
- 8GB eMMC
- 1GB LPDDR4
- USB connections
- USB Type-C power port (5V DC)
- USB 3.0 Type-C OTG port
- USB 3.0 Type-A host port
- USB 2.0 Micro-B serial console port
- Audio connections
- 3.5mm audio jack (CTIA compliant)
- Digital PDM microphone (x2)
- 2.54mm 4-pin terminal for stereo speakers
- Video connections
- HDMI 2.0a (full size)
- 39-pin FFC connector for MIPI DSI display (4-lane)
- 24-pin FFC connector for MIPI CSI-2 camera (4-lane)
- MicroSD card slot
- Gigabit Ethernet port
- 40-pin GPIO expansion header
- Supports Mendel Linux (derivative of Debian)
공식 가격은 $149.99 이지만 mouser.com 에서 검색을 해보니 한국으로의 배송은 아직 막혀있다. 배송대행을 통해야 할듯하다.
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